第80章（2 / 2）

岑墨想了想，又问道：“我最近有个关于卷积神经网络的新研究，想不想听？”

柳溪：“……行吧。”

虽然在这种地方讨论技术问题十分奇怪，但好过被他问那些尴尬的问题。

岑墨便说自己最近在准备的一份论文，最初的理论是基于柳溪那次在桐城提出的思路，后来他就在想这个识别技术的精确度这么高，不仅仅是可以用在智驾系统的场景识别里，甚至可以用于对精度要求更高的应用，比如人脸识别技术。

柳溪有点惊讶，“人脸识别技术？”

他这跨频也跨得幅度太大了。

直接从场景应用到人脸识别。

虽然都是计算机视觉热门研究课题，但像柳溪自己本身能专精自驾领域就很不容易了，不像他还能关注到别的应用。

不过也是，她做的是横向课题，而他做的是纵向课题，技术不分领域，所以他的关注点从来只在技术本身，而非应用场景。

柳溪对人脸识别技术了解得比较粗浅，多是基于大学时期课堂上学习的，“据我所知，这两年的人脸识别已经有了突破性进展，在lfw数据集上的认证识别率达到99%，比人的识别率还要高，你的研究还能突破这个点？”

岑墨：“但是现有实际应用的网络需要庞大的数据集，如何减少机器的算法也是研究方向之一，如果能够构造一个很小的网络，极大减少训练的参数量，将降低存储空间的要求，提高机器运行效率。”

柳溪想了想之前自己提的那个思路，很快就想到了他的突破点在哪儿，“你对比过正规化位置不同，对机器训练的影响？”

岑墨点头：“我把这个思路提供给我mit的导师professorbrowning，他也表示出了浓厚的兴趣，所以我们一起做了对比。”

柳溪顿时来了兴趣，“什么发现？”

……

二人边吃边聊，就这样在大排档坐到了深夜。

柳溪发现，在不知不觉中，自己竟然也可以与岑墨一起探讨前沿技术了。

她不再是那个他说什么，都只是一知半解，永远都只能在他身后请教他的人了。

她也能给他启发算法的思路，也能与他侃侃而谈深奥的技术。

吃完了宵夜，岑墨又送她回到了小区，“那个，你想不想一起研究？”

柳溪：“？”

岑墨双手插在风衣口袋，目光平静地注视着她，“cv的三大顶会，我只参加过一个，至今还没一篇被iccv收录，有点遗憾，所以这次想要试试。

柳溪呼吸一窒，“顶会的论文？”

她错愕地指着自己的鼻尖，“我……可以？”

iccv可是计算机视觉方向的全球三大顶级会议之一，也是论文录取率最低的一个，每两年召开一次，要真能在会议上被展示出来，这绝对是无上荣耀了。

他竟然要带她？

这诱惑也太太太大了吧！

岑墨见她一脸心动的表情，微微一笑，“可以，不过有个条件。”

作者有话要说：大佬超级强，甩手送论文￣

感谢在2020-12-2622:13:41￣2020-12-2819:27:47期间为我投出霸王票或灌溉营养液的小天使哦￣感谢投出地雷的小天使：阿夜5个；

感谢灌溉营养液的小天使：哲哲爱笑笑6瓶；274283712瓶；一千零一夜1瓶；非常感谢大家对我的支持，我会继续努力的！

第60章

岑墨见她一脸心动的表情，微微一笑，“可以，不过有个条件。”

柳溪目光顿住，这才清醒过来自己被下套了，她来不及藏起自己激动的表情，便有点不高兴地问道，“什么条件啊？”

要是让她立马答应做女朋友的话，她还是……

她犹豫了。

没办法那么爽气地说算了。

那可是顶会论文啊！

一旦被收录，就说明你在该研究方向是“世界第一”，足以让一名985博士毕业，并且进入一流大学的研究院。

而对她自己来说，只这一篇论文，就能让她拥有“专家”的头衔，在他们这种前沿技术的领域，论文的价值高得别人无法想象的，她要真在ogo混不下去了，凭着论文，就可以随便跳槽。

岑墨这么做，等于是送了她一个锦绣前程。

而且，岑墨发表的论文质量都极高，好多篇都是高影响因子的，而且他本身就是走的青千计划进的研究院，他的课题都是前沿技术的探索，但凡做出成果的，无一不是在领域形成巨大影响力的，即便她不走科研的路，但和他一起研究出论文，她也能学到好多好多。

这些经验更是无价的。

这真的太难抗拒了，岑墨这一招太狠了！

她正一脸纠结着，便听到岑墨开口，“下一次我约你吃饭，不能拒绝。”

柳溪不可思议地抬头看他。

就这样？就这样？？

这可是顶会论文呢！